テクニックは、携帯電話カメラだけでバイタルサインを測定できるようにする

水質のテストから生存者の咽喉の診断、腎不全、肺炎の診断まで、モバイルアプリやソフトウェアの雪崩が現在利用可能です。患者は、モバイルヘルス（略してmHealth）と呼ばれる練習で、安価かつ簡単に自分のデータを集めることができます。

<！ジョー・ツィエン博士率いるオーガスタのジョージア医科大学（MCG）の神経科学研究チームは、両市場でも躍進を目指しています。 Tsienと彼の同僚は、ウェブや携帯電話のカムなど、シングルチャンネルのビデオカメラを使って人の心と呼吸数を測定する方法を見つけました。

このキーは、カメラが視覚データの山を人間、医療研究動物、および家畜の健康に関する有用なリアルタイム情報に分類するのに役立つ一連の複雑な数学的アルゴリズムです。

<！ツィーン氏は、「心臓や呼吸数は明らかに個人がどのように行動しているかを多く教えてくれる」と、プレスリリースで述べています。「通常、介護者は、しかし、私たちのアルゴリズムは、例えば、呼吸を伴うリズムで皮膚の通常知覚できない動きを、呼吸速度の正確な測定値に素早く正確に変換することを可能にします。」

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それはどのように機能するのですか？

あなたの心臓が鼓動すると、あなたの血管は拡大または縮小して多かれ少なかれ血液に適応します。より多くの光が吸収され、これらの血管がより大きくなるほどカメラレンズに届きにくくなります。

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同様に、あなたの体、特にあなたの胸と肩が呼吸すると、光があなたに反射され、カメラが拾い上げる方法を変える、わずかに動きます。

この情報を使用して、チームのアルゴリズムは、例えば、机のランプからの光の干渉とあなたの体から反射された光との違いを知ることができます。

この技術は夜間にも機能します。アルゴリズムは低照度で作られた近赤外画像や白黒画像も解析できるためです。

動物、野菜、または鉱物？ Tsienと彼のチームは、乳児を含む15人の生きている被験者のバイタルを測定した。研究者らは、標準的な心電図（ECG）と気流センサーまで患者を引きつけ、その結果が正確であることを確認した。この技術では、偽陽性の結果は3％、偽陰性は1％未満であった。

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彼らの発見を確認するために、研究者らは、ゼブラフィッシュ、マウス、ブタ、ならびにマイケル・フェルプスとビル・クリントンのテレビクリップ、および

Mona Lisa、

それは無生物として正しく認識された。

新技術の研究は、今週号

PLOS ONE

に掲載されました。 結局のところ、時間とお金の節約 シナイ山のIcahn医科大学の救急科の助教授であるNicholas Genesは、フィリップスのこのような技術のようなmHealthアプリは、「とても楽しい」「非常に中毒性がある」と語っています。フィリップスのアプリでは、顔面潮紅の微妙な変化を利用して、心拍数や体の動きを検出して呼吸数を算出しています。

広告 Genesによると、モバイル機器はこれが大変新鮮であるが、離れた場所でお金を節約して生活する可能性があるという。 UMass Memorial Medical Centerの彼の同僚David McManus博士は、心房細動または不規則な心拍を監視するためのアプリを開発しています。 「少なくとも短期的には、理想的な環境は資源の少ない環境になるだろうと思う」とジェネーズはヘルス・ラインに語った。 「人々は、大きくて高価な医療機器を手に入れることができなかった飛行機や開発途上国で、心臓監視アプリケーションを使用してきました。これは、特に多くの遠隔地で必要とされています。 「999」広告宣伝

先月の医療アプリのFDAガイドラインのリリースで、Genes氏は、より多くのmHealthプログラムがすぐに消費者市場に出ると予想していると言います。しかし、米国の医療制度の残りの部分は、新しい技術ブームに追いついている。

「潜在的な可能性はあるものの、これらのアプリを処方して責任を持って使用し、医師がデータを分析できる枠組みには依然として対応する必要がある」とGenes氏は述べている。 「患者はグルコシターなどから多くのデータを生成しています。現在、このデータを見ても医師に払い戻されるべき素晴らしい方法はなく、データの質に少しは疑念があります。 "

Tsienは、彼のテクニックやそれが好きな人は、通常、より苦労して高価な方法で収集される正確な患者情報を提供できると期待しています。

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「この技術は時間を節約し、楽にすることができるかもしれません。例えば、患者の心臓や呼吸数に関する情報は、看護師が腕のまわりで伝統的なモニターを包むことなく、潜在的な相互汚染を減らすことなく、患者がチェックインするときに便利に収集することができます。 "

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