あなたの医者 うつ病診断とソーシャルメディア投稿

うつ病診断とソーシャルメディア投稿

目次:

Anonim

今、研究者はコンピュータがより良い仕事をする可能性を検討しています。

AdvertisementAdvertisement

今月EPJ Data Scienceに掲載された新しい調査は、コンピュータプログラムがソーシャルメディアの投稿からうつ病の兆しをどの程度効果的に見つけられるかを調べたものです。

<!しかし、専門家は、この研究が現実の世界で使用されるようになると、患者のプライバシーと適切な治療の勧告について懸念を表明している。

うつ病は毎年何百万人もの米国人に影響を与えます。国立精神衛生研究所によれば、1615万人の成人が2015年に大うつ病を経験しました。

広告

アメリカ精神医学協会によれば、患者の半分ほどの患者でプライマリケア医師が徴候を失っているため、人々のうつ病の発見が困難な場合があります。

<!研究がどのように行われたか

バーモント大学とハーバード大学の研究者は、166人のInstagramのデータを調べるプログラムを作成した。

AdvertisementAdvertisement

被験者には、うつ病の病歴を有する71人の患者が含まれていた。

研究者は、40,000人を超える被験者のInstagram投稿のパターンを探しました。

<! "サンプル数が比較的少ないにもかかわらず、私たちはうつ状態の人と非うつ状態の人の間のソーシャルメディア投稿の特徴の違いを確実に観察することができました。" Andrew Reece博士は、ハーバード大学の著者である声明によると、研究者は、ユーザーが写真を投稿した頻度、写真に含まれている人の数、フィルタの使用の有無、および画像の彩度が影響を受けているかどうかを調べました。

彼らは、うつ病の病歴を持つ人々に、あるパターンが他のユーザーよりも多く存在することを発見した。

広告宣伝

「人気のあるソーシャルメディアアプリのユーザーアカウント分析では、うつ病と診断された人々が投稿した写真は色が濃く、コミュニティからより多くのコメントを受け取り、顔が少なく、バーモント大学の共同研究者であるクリストファー・ダンフォース博士は声明の中で述べている。 Danforth氏は、うつ病の既往のある人は白黒フィルタを使用する可能性が高く、より頻繁に投稿する可能性が高いと指摘した。さらに、青色および灰色の色調でより暗い写真は、うつ病の病歴を有するユーザとより関連していた。

広告

これらの発見をアルゴリズムにまとめると、コンピュータプログラムはうつ状態のユーザーの約70%を正しく識別することができました。研究者は、この研究は単なる第一歩であり、うつ病は複雑であり、しばしば不安、双極性疾患または慢性疼痛などの他の状態と一致することを認めている。

AdvertisementAdvertisement

Instagram診断の潜在的な問題

カリフォルニア州立大学ロサンゼルス校の心理学者であるラマニ・デュラバラ博士は、この研究が興味深いと考えていると述べた。しかし彼女は、コンピュータプログラムがこの状態の人々を助けることができると懐疑的であった。

"うつ病はただ一つのことではありません。それはかなり複雑です」と彼女はHealthlineに語った。また、民間企業であるソーシャルメディア企業がこれらのプログラムを利用してうつ病になる可能性のあるユーザーを特定し始めると、適切な治療を受けていない可能性がある、とDurvasula氏は懸念している。

Advertisement

「ここでは擦れがあります。落ち込んでいると人々に何を教えていますか?彼女は言いました。 「うつ病の適切な治療法が何であるかは必ずしも一致しません。 "Durvasula氏は、潜在的にうつ状態にあるユーザーのデータを販売することに懸念を抱いていると述べた。これらの人々は、カウンセリングに関する情報を得ずに抗うつ薬のマーケティングを開始することができます。

AdvertisementAdvertisement

彼女はまた、これらの調査結果が複数の人口統計グループや文化に翻訳されないことを懸念していました。

「うつ病のために、私たちはいつも魔法の血液検査を探した」と彼女は言った。 「これがこれになるとは思わない。 "

Pamela Rutledge博士は、この研究に魅了され、Rorschachの"インクブロット "テストのように、心理学で使用されるいくつかの視覚技術にリンクされていることに魅了されたと語った。

「私が本当に面白いと思うのは、私は人全体に起こっていることを非常に反映したイメージを見つけている」とRutledge氏は説明する。

彼女は研究が面白かったと思っていたが、彼女はまた、これらの発見がより大きな集団で成立するかどうかを調べるためにはるかに多くの研究が必要であると述べた。

「私たちは人々を診断することができます」と非常に慎重になるでしょう」とRutledge氏はHealthlineに語った。 「人間が虚弱であるように、ツールもあります。 "